Estadísticas de la Red Abril 2025

Estadísticas de la red para abril de 2025 en nuestra oficina de Energía Perpetua ubicada en El Limón.

6 de mayo de 2025

Disponibilidad de la red eléctrica en abril de 2025

Para mejorar la comprensión de la disponibilidad de la red eléctrica, así como la frecuencia y duración de los cortes de energía, se han recopilado datos sobre el servicio eléctrico en nuestra oficina ubicada en El Limón, Samaná. El servicio eléctrico es proporcionado por El Progreso del Limón. Consulte a continuación para obtener más información sobre el funcionamiento o el contexto técnico.

Cabe destacar que las estadísticas proporcionadas provienen de datos reales registrados en esta ubicación y conexión específica a la red; estas cifras pueden o no reflejar la experiencia de otras conexiones de servicio en El Limón o en otras áreas dentro de la provincia de Samaná.

La siguiente tabla muestra un resumen mensual de la disponibilidad en porcentaje de tiempo, así como algunas estadísticas sobre los cortes en ese mes: cuántos cortes se registraron, la duración total de estos cortes, la duración promedio y la duración del corte más largo:

Month Availability% Outages Total Duration Average Longest
September 2024 90.7 18 1 day, 12:09:00 2:00:30 5:39:00
October 2024 98.0 25 14:32:00 0:34:53 3:12:00
November 2024 97.0 30 21:50:30 0:43:41 7:38:00
December 2024 91.9 30 2 days, 11:55:00 1:59:50 8:34:00
January 2025 99.0 38 7:31:00 0:11:52 2:57:00
February 2025 96.3 39 23:51:30 0:36:42 10:08:00
March 2025 98.8 18 8:41:00 0:28:57 4:54:00
April 2025 98.6 38 10:24:00 0:16:25 5:05:00
Average 96.3 29.5 22:51:45 0:51:36 6:00:52

Tendencia de disponibilidad

Mapa de calor de disponibilidad por día y hora del día

Este diagrama muestra el porcentaje de disponibilidad promedio agrupado por día de la semana y hora del día. Esto permite identificar si hay patrones con disponibilidad reducida.

Mapa de calor de disponibilidad abril 2025

Histograma de la duración de los cortes

Este gráfico muestra con qué frecuencia ocurrió un corte con una duración determinada. Esto es especialmente relevante para evaluar el impacto de un corte de energía. A medida que la duración del corte aumenta, el impacto también puede ser mayor. En caso de contar con un respaldo de batería (UPS), la capacidad del banco de baterías debe ser suficiente para cubrir el corte y mitigar sus efectos con éxito.

Histograma de cortes abril 2025

Lista de cortes

Esta lista ha sido filtrada para mostrar solo los cortes que duraron 15 minutos o más.

Start End Duration
2025-04-03 17:23:00 2025-04-03 18:14:00 00:51:00
2025-04-04 14:24:00 2025-04-04 16:14:00 01:50:00
2025-04-10 11:05:00 2025-04-10 16:10:00 05:05:00
2025-04-10 16:11:00 2025-04-10 17:03:00 00:52:00
2025-04-14 03:24:00 2025-04-14 04:09:00 00:45:00

¿Por qué estos datos?

Los datos de disponibilidad de la red proporcionan información valiosa sobre la confiabilidad y el rendimiento del suministro eléctrico, permitiendo la optimización de un Sistema de Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS, por sus siglas en inglés) para hogares o negocios. Al analizar la frecuencia, duración y horarios de los cortes, estos datos permiten determinar con precisión la capacidad de batería requerida por el BESS para garantizar un servicio ininterrumpido durante fallos en la red. La evaluación estadística de los patrones de cortes ayuda a calcular la reserva mínima de energía necesaria para sostener cargas críticas, mejorando la resiliencia energética y la eficiencia de costos al alinear el sistema con las necesidades específicas del sitio basadas en el rendimiento histórico de la red.

Además, el BESS puede complementarse con paneles solares para cargar las baterías durante el día, maximizando la independencia y eficiencia energética. Este enfoque personalizado, respaldado por evidencia empírica, refuerza la justificación para invertir en un BESS para mejorar la seguridad energética.

Contexto técnico

Para recolectar los datos y generar las estadísticas y gráficos, se utilizaron lecturas de un Shelly Pro 3EM 120A, conectado al suministro eléctrico principal. Los datos son recopilados por un Victron Energy Cerbo GX y registrados en intervalos de un minuto en la Nube VRM de Victron Energy. Un script en Python recupera los datos de series temporales sobre el suministro de la red desde VRM, detecta eventos de cortes, genera diversas estadísticas y crea gráficos para visualizar estas estadísticas en múltiples formatos para su presentación en esta página.

No dude en contactarnos para cualquier pregunta o sugerencia relacionada con estas estadísticas.